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数据整合


企业或机构进入了大数据时期,面对庞大的数据情况:大量的软件体系、浩瀚的异构数据库、多样的存储方法、庞大的体系接口、大量的数据。这些形成了许多的困扰:数据不标准、不完好、不一致,数据质量差影响数据使用,数据传输历程中数据丧失和梗塞,高贵开辟保护本钱,根底架构脆低施行变动艰难,存在数据孤岛。


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供给异构体系之间的数据交流、同步、集合、考核,成立标准尺度,包管数据质量;

供给庞大网络情况下的可靠传输,包管传输一致性和可靠性;

供给安全可管理数据服务总线,包管授权同享;

供给安全可管理的“插座式” 架构,包管平台的易用性、扩展性、可靠性、安全性。


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